#972 Precisamente en eso es en lo que están trabajando. Ya he visto que hay "frameworks" desarrollados para reducir el número de capturas por ampli. He leído algún paper al respecto y es muy interesante. Por lo que he entendido:
Y así se conseguiría tener una buena representación de un ampli reduciendo mucho el número de capturas.
A ver cómo es el proceso que saca Tonex, porque si es igual que el de Genome, tendrá el mismo problema del número tan elevado de capturas necesario.
- Se inicia el modelo paramétrico con, por ejemplo, 10 capturas con los valores de los potenciómetros en posiciones "aleatorias".
- De ahí se crean varios modelos paramétricos cogiendo subconjuntos de capturas. Cada modelo paramétrico "inventará" un recorrido de los potenciómetros, según los datos que tenga.
- Después calcularía en qué combinaciones de los potenciómetros los modelos difieren más y te pedirían hacer nuevas capturas con esas posiciones.
Y así se conseguiría tener una buena representación de un ampli reduciendo mucho el número de capturas.
A ver cómo es el proceso que saca Tonex, porque si es igual que el de Genome, tendrá el mismo problema del número tan elevado de capturas necesario.
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